15 años trabajando en pozos petroleros. Ahora lo aplico a su operación.
Estuve en campo, en el Putumayo, viendo de cerca cómo se planea el mantenimiento, cómo se reportan las novedades y qué necesita un gerente para tomar decisiones a tiempo. Eso es lo que traigo a cada proyecto en este sector.
15Años en campo petrolero
−50%Tiempo de análisis
1Proyecto insignia: IA4TIME
Esto es lo que hemos hecho en hidrocarburos
Cada punto es algo que ya construimos para empresas de este sector — no una promesa, un trabajo real.
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Mantenimiento que avisa antes de fallar
Construimos sistemas que aprenden del historial de los equipos para avisar cuándo conviene revisar algo, antes de que se dañe y pare la producción.
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Reportes de control que antes tomaban días
Tableros que muestran el estado de los activos al instante, en vez de armar el informe a mano revisando hojas de cálculo dispersas.
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Toda la información del campo en un solo lugar
Conectamos los sistemas que ya usa — como SAP— con la información operativa, para que nadie tenga que pedir el mismo dato dos veces.
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Indicadores claros para decidir rápido
Pantallas simples que muestran si el pozo, el equipo o el proceso van bien o necesitan atención, sin tener que llamar a nadie.
AntesReactivoel equipo falla sin aviso y la producción se detiene de un momento a otro
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DespuésAviso previose sabe con anticipación cuándo programar el mantenimiento
💡El proyecto IA4TIME, nuestro caso insignia en este sector, usa modelos predictivos para anticipar fallas en equipos críticos antes de que ocurran.
¿Algo de esto le suena familiar?
Esta página la iremos ampliando con más detalle. Si quiere conversar ahora sobre cómo aplicar esto a su empresa, escríbame directamente.